eastwindnetworks.com – IO.net: Solusi Terdesentralisasi untuk Kekuatan Komputasi GPU. IO.net (IO) merupakan jaringan GPU terdesentralisasi yang dirancang untuk menyediakan daya komputasi yang scalable dan terjangkau, khususnya untuk aplikasi machine learning (ML) dan artificial intelligence (AI). Proyek ini muncul sebagai respons terhadap kekurangan kapasitas GPU global, yang sangat penting untuk pelatihan dan pengoperasian model AI.
Kategori dan Persaingan
IO.net termasuk dalam kategori Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN). Dalam industri ini, IO.net bersaing dengan beberapa proyek terkenal seperti Render, Filecoin, dan Akash Network. Dengan fitur baru yang diperkenalkan, yaitu jaringan agregasi GPU, IO.net berusaha menciptakan keunggulan kompetitif di pasar.
Tokenomics dan Struktur Pendanaan
Model ekonomi token IO.net meliputi beberapa aspek penting seperti tata kelola, staking, imbalan, dan sebagai media pertukaran. Proyek ini telah berhasil mengumpulkan dana sebesar $30 juta dalam pendanaan Seri A, dengan Hack VC sebagai investor utama. Beberapa partisipan lainnya termasuk Multicoin Capital, Solana Ventures, dan Anatoly Yakovenko, serta berbagai perusahaan investasi lainnya.
Memecahkan Masalah Kekuatan Komputasi
IO.net memiliki tujuan untuk mengatasi beberapa masalah dalam hal kekuatan komputasi dan aksesibilitas, terutama untuk aplikasi ML dan AI. Salah satu fokus utama proyek ini adalah mengoptimalkan kapasitas GPU yang sering kali tidak terpakai. Banyak pusat data independen, penambang crypto, dan jaringan perangkat keras lainnya tetap tidak terutilisasi, meskipun permintaan akan daya komputasi terus meningkat. Dengan mengumpulkan GPU yang tidak terpakai ini, IO.net menciptakan jaringan terdesentralisasi yang menawarkan daya komputasi dengan biaya yang jauh lebih rendah di bandingkan layanan cloud tradisional, seperti AWS. Pendekatan ini tidak hanya memaksimalkan pemanfaatan sumber daya yang ada, tetapi juga memberikan solusi yang scalable terhadap kekurangan kapasitas komputasi yang di proyeksikan mencapai 2-3 kali lipat dari kapasitas global saat ini.
Selanjutnya, IO.net berusaha mengatasi tingginya biaya dan terbatasnya ketersediaan sumber daya komputasi. Sewa perangkat keras GPU berkinerja tinggi sering kali sangat mahal, dengan biaya rata-rata sekitar $80 per hari per kartu. Hal ini menciptakan hambatan finansial bagi banyak proyek AI dan ML. IO.net menawarkan alternatif yang lebih terjangkau dengan menyediakan kluster GPU terdesentralisasi, yang dapat mengurangi biaya hingga 90% dib andingkan penyedia tradisional. Dengan cara ini, IO.net mendemokratisasikan akses ke komputasi berdaya tinggi, sehingga lebih banyak peneliti dan perusahaan dapat mengejar inovasi berbasis AI.
Solusi yang Diberikan IO.net
Sebelum Juni 2022, fokus Project ini adalah mengembangkan sistem trading kuantitatif kelas institusi untuk pasar saham dan cryptocurrency AS. Tantangan utama yang di hadapi adalah membangun sistem backend yang kuat untuk mendukung strategi trading frekuensi tinggi (HFT) yang kompleks. IO.net mengadopsi Ray.io, sebuah pustaka sumber terbuka dari OpenAI, yang secara signifikan mempercepat waktu pengembangan backend dari lebih dari enam bulan menjadi kurang dari 60 hari.
Namun, biaya tinggi untuk GPU tetap menjadi penghalang utama, mencapai total $100.000 per bulan, dan menjadi tantangan besar bagi startup AI/ML yang di danai sendiri. IO.net membantu mengatasi masalah ini dengan memungkinkan tim untuk menskalakan beban kerja mereka di seluruh jaringan GPU dengan sedikit penyesuaian. Sistem ini mengelola orkestra, penjadwalan, toleransi kesalahan, dan penskalaan untuk mendukung berbagai tugas seperti pemrosesan awal, pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, dan layanan model, dengan fokus pada beban kerja AI/ML.
Fungsi Utama IO.net
IO.net dirancang untuk empat fungsi utama:
- Inferensi Batch dan Layanan Model: IO.net memungkinkan tim ML untuk membangun alur kerja inferensi dan layanan model di seluruh jaringan GPU terdistribusi.
- Pelatihan Paralel: IO.net memanfaatkan pustaka komputasi terdistribusi untuk mengoordinasikan dan melatih pekerjaan secara paralel di banyak perangkat terdistribusi.
- Penyetelan Hyperparameter Paralel: IO.net menggunakan pustaka komputasi terdistribusi untuk melakukan eksperimen penyetelan hyperparameter dengan efisien.
- Pembelajaran Penguatan: IO.net mendukung beban kerja pembelajaran penguatan terdistribusi dengan menggunakan pustaka pembelajaran penguatan sumber terbuka.
Produk Unggulan IO.net
Hingga saat ini, IO.net menawarkan tiga produk utama: IO Cloud, IO Worker, dan IO Explorer.
IO Cloud
IO Cloud berfungsi sebagai layanan penting yang memungkinkan pengguna menyewa dan mengakses kluster GPU dengan mudah. Layanan ini beroperasi sebagai pasar di mana individu dan organisasi dapat memperoleh daya komputasi yang di perlukan untuk berbagai aplikasi AI dan ML, dengan biaya hingga 90% lebih murah per TFLOP. IO Cloud bertujuan mendemokratisasikan akses ke GPU, memberikan pengalaman yang sama dengan penyedia cloud lainnya.
IO Worker
Ini berfungsi sebagai tulang punggung bagi individu dan perusahaan yang menyediakan GPU untuk jaringan Project ini . Aplikasi web ini memungkinkan pengguna untuk meminjamkan daya komputasi mereka kepada pihak yang membutuhkan, sekaligus menghasilkan imbalan meskipun GPU tidak di gunakan. Dengan memasang perangkat lunak IO Worker, penyedia GPU dapat terhubung ke jaringan dan mulai menghasilkan pendapatan.
IO Explorer
IO Explorer menawarkan pandangan menyeluruh tentang metrik dan data jaringan, memberikan transparansi kepada pengguna. Alat ini menampilkan informasi tentang di stribusi dan ketersediaan GPU secara global, memungkinkan pengguna memilih sumber daya terdekat untuk mengoptimalkan kinerja dan biaya.
Kesimpulan
Project ini menawarkan pendekatan inovatif untuk mengatasi masalah kekuatan komputasi yang mendesak. Dengan memanfaatkan GPU yang tidak terpakai dan menawarkan platform terdesentralisasi, Project ini berpotensi merevolusi cara kita mengakses dan menggunakan daya komputasi untuk aplikasi AI dan ML. Melalui produk-produk yang di tawarkan, Project ini berkomitmen untuk memberikan solusi yang terjangkau, efisien, dan transparan bagi pengguna di seluruh dunia. Jika Anda tertarik, jangan ragu untuk menjelajahi lebih lanjut tentang IO.net dan bagaimana platform ini dapat mengubah lanskap komputasi GPU.